在進入分步過程並提供如何使用推薦的字符串來解釋一般搜索中流量的來源之前,我想問一個問題。在馬修·布朗(Matthew Brown),我成立了一個組織來幫助新聞出版商發展技術和受眾。在我們的其他工作中,尤其是《紐約時報》的馬修,我們試圖解決由於建議而缺乏數據的問題。
在某些情況下
就我們的網絡分析平台而言,通過網絡搜 特殊數據 索的訪問鏈接和圖像結果與有機搜索流量完全相同。然後,推薦的數據變得更加不透明。,我們甚至都不知道轉介來自哪個垂直版本轉介流程的關鍵詞根本未知。一直困擾我們集體的問題是,如果我們對接收上述搜索流的原因一無所知,那麼如何為客戶提供內容策略已經大大擴展,現在佔所有推薦流量的很大一部分。
推薦字符串中
例如,這是未提供的最新關鍵字百分比。丟失數據的唯一方法是開始研究其他來源。幸運的是,馬特(Matt)講西班牙語並遇到了這個博客。作者認為,的參 阿根廷电话号码列表 數在確定結果出現的垂直方向方面具有一定的魔力。在進行了一些快速搜索並檢查了結果的價值之後,他似乎正在做一些工作。
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