技术。尽管如此验证研究结果仍需要付出巨大的努力如果研究人员了解不同平台上的误报和漏报模式他们的效率可能会更高。适当的准备应用生物系统公司的研发高级经理表示在开展任何类型的分析研究之前研究人员需要评估其样本的质量。为了测试测序应用她建议使用外部对照联盟质
粒生成的掺入对照这是由美国国家标准与技
术研究院协调的一项工作。凝胶或安捷伦生物分析仪上的分析可以评估是否降解过度而无法用于特定实验。去除不需要的也很有用。最近推出了一种专门设计用于清除核糖体的酶核糖体占样品中总的以上。尽管宾夕法尼亚大学的鲍德温牙买加商业电子邮件列表表示有些技术需要扩增步骤但很难在保留样本中的所有的同时保持其相对丰度。在当前的深度测序方案中扩增步骤是不可避免的但微阵列通常会跳过扩增转而直接标记。剑桥研究所的认为的
差异标记会导致很多实验差异她说该领域
的控制措施太少。图片来源欧莱雅剑桥研究所的说这个标记步骤引入了加拿大电话号码列表很多可变性她是分析技术比较的共同领导者。她说各种平台的检测组件通常运行良好。“主要问题是我们用来标记的方法并不完善。每家公司的制剂对某些分子的处理方式不同因此产生了不同的产物。更糟糕的是这种偏差在降解样品中往往更为严重。许多技术使用连接酶将寡核苷酸添加到转录物中但该酶比其他序列更倾向于某些序列。添加其他标签的酶也有偏好。深度测序也存在类似的偏差。根据制备技术一些序列会优先连接和扩增。癌症研究中心的认为分析技术与分析技术之间的差异更大。
