别了所有特殊属性以确保合规性
雪花数据仓库中的数据发现问题 由于数据过度扩散，组织发现使用本地硬件基础设施存储和分析数据（尤其是 PB 级数据）的成本更高。 为了降低成本，公司正在转向云存储服务提供商。通过这一举措，公司不仅节省了 15% 的总体 IT 成本，还将94% 的工作负载处理转移到基于云的数据中心。 Snowflake 正在帮助组织解决数据孤岛问题，并将所有数据应用程序、数据仓库和数据湖整合到一个平台下：超大规模云存储解决方案。 然而，随着海量数据转移到云端，发现和分类数据变得越来越难以控制。 不断增长的数据蔓延 Snowflake 数据库中的现有数据能否提供完整的上下文，从而帮助得出有意义的结果？当数据存在于大量数据资产和数据存储中时，很容易出现数据蔓延。 由于缺乏可以映射敏感数据并理 解其上下文的统一数据目录，会造成复杂性。这种缺席还会导致团队感到沮丧和困惑，因为它妨碍了他们识别数据风险热点或合规性差 奥地利手机号码清单 距的能力。 […]
