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规性的重要数据发现

规性的重要数据发现

注意事项 在开始 PCI DSS 卡数据发现流程之前,定义持卡人数据 (CHD) 发现和分类的范围至关重要。卖家和服务提供商可以考虑以下重要考虑因素来尝试定义准确的范围: 数据发现需要扫描所有数据资产和对象存储中的数据。组织不应将其卡发现扫描限制在其卡数据环境 (CDE) 中。卡数据可以通过多种方式脱离现有或预定义的 CDE。因此,服务提供商进行组织范围内的数据发现至关重要。 除了进行组织范围的扫描之外,发现过程还应该涵盖数据可能存在的所有设备、平台和操作系统。排除任何设备或平台可能会导致面临安全风险。

另个需要考虑的重要因

素是文件类型和格式。持卡人的数据可以以任何格式或类型存在。数据发现过程应该能够识别和分类每种类型的格式,以便没有数据未 哥斯达黎加手机号码列表 被检测到,从而不会被暴露。 持卡人的敏感数据可以存在于结构化和非结构化系统中的任何位置。正因为如此,发现工具很有可能导致误报。误报是指数据与工具正在搜索的数据不正确匹配。 如果持卡人的数据遭到泄露,组织可能必须根据适用的数据泄露通知法向持卡人提供通知,甚至可能必须提供风险缓解服务(身份盗窃保险等)。因此,数据发现工具应该能够使用自动 PI 链接和敏感数据智能将持卡人的数据链接回持卡人的身份,以简化报告要求。

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卖家和服务提供商应使

用正确的数据发现工具,该工具可以与其卡数据环境和云数据资产本地集成。该工具还应该提供深度发现功能,可以扫描和发现不同的个人和敏 美國B2B列表 感数据属性,使用机器学习、人工智能和上下文分析来减少误报,识别数据中的安全和隐私元数据,并对数据带来的风险进行分类数据。 总而言之,数据发现工具应该提供对数据类型、其敏感度级别、安全状况和合规性的详细洞察。 跨 SaaS、混合云和多云查找个人和敏感数据 提供人工智能驱动的机器人数据发现工具,旨在扫描组织动态环境中结构化和非结构化系统中的数据。

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