REA数据模型 | 美国B2B清单

数据建模或数据建模是解释数据库的过程，使其能够代表组织的各个方面，包括其与外部环境的交互。创建数据建模的目的是明确捕获和存储有关将计划、控制和评估的组织业务活动的数据。

在数据库设计过程中，数据建模发生在系统分析阶段和概念设计阶段，而物理设计阶段、实现转换阶段、运维阶段则是使用数据建模的过程。数据建模有多种类型，其中之一是 REA 数据建模。

REA 数据模型是专门为设计会计信息

REA 数据模型侧重于组织价值链活动背后的业务语义。REA 通过确定AIS数据库中将包含哪些实体并确定数据库中实体之间的关系，为数据库设计提供指导。REA模型是 电话清单 基于实体-关系数据建模而开发的。REA 数据模型包含有关三种基本实体的信息，即资源、事件和代理。

资源是对组织具有经济价值的事物，例如现金、库存、设备、工厂和土地。事件是管理层收集的信息可用于规划或控制目的的业务活动。同时，代理是参与事件并指示谁需要该信息来进行规划、控制或评估的个人或组织。

以下是该模式的基本特征：

二元的给予-索取关系反映了组织利用资源以希望获得其他形式的资源作为交换的基本商业原则。并非两个事件之间的每一个关系都反映了经济二元论，但基本上每笔美国B2B清单交易都反映了连续的因果关系。

为了保持问责制，组织需要跟踪员工的行为，组织还需要监督与外部各方进行的承诺和经济二元交换。涉及与外部各方交易的事件的代理人可以分为两种，即内部代理人，即负责受事件影响的资源的员工，和外部代理人，即交易的外部各方。