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人信息自动链接之外,Securiti 的数据发现工具还可以发现结构化或非结构化数据库中的个人信息,识别数据类型,附加其安全性和隐私元数据,根据其带来的风险对其进行评分,并自动- 将其链接到数据主体的 ID。因此,通过我们的数据发现工具,组织可以: 发现并编录数据资产中的持卡人数据 (CHD),这些数据资产分布在同一屋檐下的动态环境中。 使用本机连接器与数据资产集成,以实现高效的持卡人数据发现。 使用评估检测的上下文推理来消除误报。 为发现的持卡人数据标记预定义属性。 识别身份验证和非身份验证数据属性以确保 PCI 法规遵从性。

将卡数据链接到相关持卡人

以遵守违规通知、同意管理和其他适用的数据隐私义务。 评估持卡人数据的安全状况,以建议安全措施。 从单个仪表板管理对持卡人数据 哥伦比亚手机号码列表 的访问控制。 请观看我们的演示,观看我们的数据发现解决方案的实际应用。数据云被全球数千个组织用来存储和处理数据,以用于业务分析、数据科学、数据应用程序开发、数据工程和其他类似功能。 Snowflake 的架构允许存储和计算独立扩展。这使得 Snowflake 能够快速并发地处理多个工作负载。 Snowflake 也使用类似的分层架构来确保数据和基础设施安全。它包括与数据治理、数据安全和基础设施安全相关的操作。

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组织将个人数据和敏感数

据存储在 中并进行处理以改进其业务产品。 Snowflake 中的“数据安全层”是什么? Snowflake 中的数据安全层可以描述 美國B2B列表 为在多个级别上增强 Snowflake 中的数据安全性的一组操作。这些安全措施可以分为: 数据治理 -行访问控制、列级安全性和对象标记。 数据安全 -数据加密、密钥对身份验证和敏感数据屏蔽。 基础设施安全 -网络访问控制和多位置数据备份。 本文讨论 Snowflake 中的数据安全和基础设施安全层。 要了解有关 Snowflake 数据治理的更多信息,请阅读我们有关 Snowflake 数据治理的 5 件事须知的文章。

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