预计到 年，大数据市场价值将达到 亿美元。”大数据处于不断演变的模式。它为一直使用它的企业带来了巨大的飞跃增长。数据数量、种类和速度的大幅增长表明，大数据在未来一年肯定会遇到一些值得一提的变化，并普遍留下不可磨灭的印记。让我们看看将会发生的一些变化大数据来年的域名：认知技术执行与人类智能非常相似的任务需要高度集中。随着认知技术的不断发展，大数据将尝试大规模实施它。它将自动执行需要人类感知技能的任务，例如面部和文字识别。它还将照顾涉及战略制定、推理和学习的其他技能。曾经只能通过人类干预才能完成的任务将实现自动化。以前，系统只能捕获数据并在不理解数据的情况下移动数据。但随着认知技术领域的不断发展，系统将能够理解数据的含义。
物联网的巨大影响
物联网将成为2018年数据分析的关键。随着越来越多的人使用智能手机和平板电脑，企业开始加大对物联网的投资，以收集他们所需的数据。企业和消费者都从基于传感器的分析中获益匪浅。因此，未来一年物联网对大数据的整体影响将是相当显着的。无论您的业务涉及哪个领域，物联网都一定会从中受益。规范性分析规范性分析有助于在最适当的时刻，当然，在正确的背景下提供适当的解决方案。年，大数据将更多地涉及规范性分析 立陶宛手机号码列表 和描述性分析。这将使企业家能够利用他们拥有的数据做出更明智的决策。如果与数学、分析和适量的实验相结合，大数据将帮助企业优化正确的生产水平，最终增强客户体验。认知计算与分析一起将大数据提升到另一个水平，帮助企业做出更明智的决策，并采取协调一致的行动。因此，预测分析将为大数据世界带来巨大改变。
机器学习比以往更快、更准确
机器学习机器学习技术正在以闪电般的速度发展。它确保很快就能够处理复杂的数据，以更快的速度分析大量数据并提供准确的结果。该领域的快速增长得益于庞大的数据、改进的算法，当然还有增强的硬件。因此，流程将得到前所未有的简化。机器学习将通过执行无尽的任务（例如实时广告、欺诈检测、数据分析等）来改变企业。年将见证更快和改进的机器学习，做出更准确和适当的预测。暗数据揭露还有大量的历史数据尚未被数字化，即计算机时代之后仍然留在储 美国B2B清单 藏室中的暗数据。但今年，随着大数据的兴起，暗数据的数字化和恢复将成为人们关注的焦点。暗数据的揭示和数字化将描绘反复出现的趋势和产品周期，以便对未来做出准确的预测。增强网络安全来年，人工智能将深入安全领域。机器很快就能相当准确地预测人类心理。他们还能够在没有任何人工干预的情况下理解未标记的数据。因此，凭借如此增强的能力，人工智能将成为保护数据最强大的工具和顶级防御机制。
