随着消费者和公司应对持续经济衰退的压力，B2B 企业面临着前所未有的营销、广告和销售挑战。1
鉴于这些挑战，哪些 B2B 营销趋势已成为 2023 年品牌增长努力的前沿？重视价值、整合新技术和持续投资品牌发展都已在第一季度占据主导地位，所有迹象都表明这些策略将在第二季度及以后继续占据主导地位。
本指南旨在支持在 2023 年拥有雄心勃勃增长目标的品牌——无论他们是与数字营销机构合作以促进增长，还是制定自己的策略来接触新的目标受众。让我们来分析一下公司在 2023 年剩余时间内应该考虑的十种 B2B 营销策略。
私募股权数字营销
#1 经济低迷时期的营销
虽然根据经济学家的说法，美国在技术上仍未陷入衰退，但如果 2023 年第一季度的低迷持续到第二季度，品牌应该考虑制定针对衰退的营销策略。2
对于 2008 年经济衰退后成立的公司来说，在经济衰退期间制定营销策略似乎是一项冒险的提议，然而，最近两次美国经济衰退的数据表明，在经济衰退期间维持（甚至加强）营销工作可以产生长期收益：3
一项研究调查了 1980 年至 1985 年经济衰退期间的 600 个品牌，结果显示：
与完全放弃营销预算的公司相比，保持或略微增加营销力度的品牌在经济复苏后的销售额明显更高。
在经济衰退期间选择积极营销策略的企业在经济衰退后的几年里，比在经济衰退期间完全停止广告的品牌高出 256%。
对 2008 年经济衰退期间的营销趋势进行分析发现，在完全暂停营销工作的品牌中，60% 的品牌使用量下降了 24%，品牌形象下降了 28%。
如果您想成为一家能够抵御经济衰退的企业，尽管 2023 年的经济预测相对黯淡，但维持您的 B2B 营销策略将是明智之举。
在营销活动中以价值为中心
随着 B2B 采购团队越来越多地被千禧一代和 Z 世代所饱和，他们选择供应商和服务提供商的过程变得更加注重价值。1 当前的报告表明，在 2023 年，采购团队希望独特的价值主张成为销售对话的核心。
因此，以价值为中心的营销活动已经在 2023 年扎根，鉴于经济衰退时期的保守支出趋势，这种重点可能会在第二季度和第三季度的 B2B 广告中继续。
希望在广告中展示价值的品牌可以考虑：
通过计算现有客户购买产品或服务时可以赚取或节省多少钱来强调其服务的价值。
开发一种定价模型，突出客户相对于成本的价值（如分层定价策略）。
创建和发布案例研究，展示现有客户在购买产品或服务后如何节省或赚取。
#3 随时了解新技术
B2B 公司将在 2023 年继续遇到新的营销技术。品牌是否选择将它们纳入实践完全取决于他们自己，但了解每种 B2B 营销趋势是什么以及它如何改变当前的方式至关重要。
例如，营销领域的最新技术进步可能：
利用人工智能增加内容量和生产效率
要求为特定平台设计的数字资产更加多样化
肯定营销对话中对人类智能和协作的需求
简而言之，当今的品牌应该与新兴技术保持目光接触，以制定尽可能具有影响力和成本效益的营销策略。让我们更深入地探讨 2023 年营销活动的技术需求。
位置感知 AR 广告：广告商可以使用手机数据向参与 AR 体验（例如城市或 博物馆的虚拟游览）的用户推送特定位置的广告，为现实世界的商店、餐馆或活 Telegram 数据库用户列表 动定制促销活动。我们公司的质量非常好，您可以向我们索取清单。您可以与我们公司合作，我们提供快速的就业服务。您也可以访问我们的网站。
平台和内容多样化
随着较新的社交媒体平台（如 TikTok）不断发展，品牌必须改进其 B2B 内容营销才能跟上步伐。但这并不意味着要为每个可能的平台制作内容。2023 年，社交 高科技虾农 atarraya 计划建造 200 个水箱 媒体用户特别关注涵盖不同平台不同背景的营销工作，以创建能引起用户共鸣的内容。
为了展示用户在 2023 年转向社交媒体时正在寻找什么，让我们比较一下两个流行的社交媒体营销平台：Instagram 和 TikTok。Instagram
用户越来越多地参与 Stories 上发布的内容。事实上，62% 的用户在平台上与 B2B 业务的 Stories 内容互动后对 B2B 业务更感兴趣。4
TikTok 用户主要使用该平台来获得日常乐趣或社 真实手机号码列表 区建设。因此，他们希望平台上的 B2B 品牌能够制作出满足这些主要功能的广告材料。5
在 2023 年，内容多样化不仅仅意味着在每个社交媒体平台上都占有一席之地。这还意味着品牌必须开发用户在特定平台上寻找的内容。
将人工智能和人类智能相结合进行营销分析
社交媒体平台在不断扩展，营销人员用来制定数字营销策略的工具也在不断增加。2023 年，高效的数字营销策略软件结合了两种强大的策略来构建优化的营销活动：
支持 AI 的分析和报告
人类专业知识
在这个阶段，2023 年的专业营销人员不太可能在没有 AI 帮助的情况下制定策略。6 但由于用于营销的 AI 工具并不完美，因此想要在不牺牲营销固有的人为因素的情况下优化其工作的品牌仍然依赖于专业的人类专业知识。 这可能看起来像：
使用 AI 来编译数据，但依赖人工数据分析
编译 AI 生成的营销报告，策略师用它来调整营销活动
使用 AI 工具集思广益内容创意，但通过人类焦点小组进行审查
谨慎整合 AI 内容
人类和 AI 工具之间的关键平衡适用于 2023 年的 B2B 营销策略和 B2B 内容创作。考虑一下过去 12 个月中随着 AI 驱动的内容生成器的兴起而飞速发展的 AI。
虽然使用这些生成器生成的逐字书面内容会触发从抄袭检测器到 Google 垃圾邮件过滤器的一切，但营销人员可以选择使用人工智能和人工内容生成相结合的方式，而不会牺牲完整性。7
投资品牌建设
或许是从 2008 年经济衰退期间的活动中汲取灵感，B2B 公司强调在 2023 年继续进行品牌建设——通过投资以下方面培养客户忠诚度：
可信的品牌声音
消费者可以轻松认同的品牌形象
整个市场的产品和品牌知名度
值得注意的是，2023 年的品牌建设工作主要围绕真实性和创造力——这些特征可以吸引客户并推动有机增长。8
强调需求生成而不是潜在客户生成
在 2023 年的 B2B 营销策略中，有一项有机营销工作继续发挥作用，那就是强调需求生成而不是潜在客户生成。9
需求生成描述了让消费者对产品或服务感到兴奋的策略，而
潜在客户生成则涉及从有高意向的潜在客户那里收集信息以进行审查、定位营销工作和其他后续策略
虽然专注于需求生成乍一听可能不像是一项品牌建设工作，但为企业制造口碑的策略可以增加消费者对该企业和营销趋势之间的联系，并最终提高公司的品牌知名度。
