这个故事早在 RankBrain 之前就开始了，但真正开始的行动是在 2013 年 5 月左右，当时 Google 宣布推出桌面会话搜索。当时，桌面上的语音搜索可能看起来像是一个噱头，但事后看来，这是谷歌正在认真对待自然语言搜索的一个信号。仅仅几个月后，蜂鸟更新重写了谷歌的核心引擎，其中大部分重写专门用于处理自然语言搜索。 为什么要关心声音？对于大多数网站来说，语音在搜索中所占的比例仍然相对较小，而且您还有其他优先事项。这就是问题所在，用我创建过的最简单的谷歌算法图来说明。
自然语言的实际应用
您可能会持怀疑态度，这是可以理解的。那么，让我们 伊朗电话号码列表 来看看 Google 目前在 2016 年的能力。假设您想要找到西雅图标志性太空针塔的高度。作为一个经验丰富的搜索者，您可能会尝试一些简短而甜蜜的内容，就像这样…… 《太空针塔高度》 Google 非常了解这个问题，可以将其附加到相应的知识图实体并返回以下内容： 相应的有机结果与信息查询适当匹配，并且与我们的期望相符。谷歌很好地提供了这种搜索服务。 “太空针塔的高度是多少？” 让我们尝试摆脱对简短形式的依赖，并尝试同一搜索的自然语言版本。我不会重复屏幕截图，因为它非常相似，自然结果也是如此。2016年，谷歌了解到这两个搜索本质上是相同的。
建立伟大的概念
键词研究的角度来看，这一切可能有点令 阿富汗电话号码列表 人担忧。即使是最简单的查询，自然语言搜索也可能代表数千种变体。作为搜索营销人员，我们如何才能实现如此规模的运营？ 流行的观点是我们应该停止定位关键字并开始定位概念。这种做法有一定的逻辑性。上面的搜索共享“身高”的一般概念，可能看起来像这样： “高”和“高度”是同义词，“尺寸”和“大”等词高度相关，“英尺”和“米”等单位完善了这个概念。从理论上讲，这是完全有道理的。
