不同的动态范围和分辨率能力因此很难确定真实的表达水平。基因表达微阵列相对便宜可用于在单个实验中分析转录组。然而研究表明不同的分析微阵列平台之间存在显着差异。数字计数技术的发展提供了一种分析表达的新方法。技术采用独特的荧光标记单个物种然后进行二维显示以及光学扫描和分子计数。
最近下一代测序的进步使得能够对转录组进
行全面评估从而能够表征新转录本。尽管技术的成本正在下降但它仍然让许多实验室望而却步而且数据分析乌干达企业电子邮件列表管道仍在成熟。因此研究人员继续使用微阵列和其他基于杂交的技术来测量表达从而引发了如何比较这些平台的数据的问题。在本研究中我们通过分析和肺组织以及肺癌细胞系总样本中的表达对和微阵列平台进行了相互比较并与计数和技术进行了比较。这些数据的子集还与使用系统从相同样品生成的实时数据进行了比较。
结果每个平台内表达谱分析的性能从肺样本和
细胞系中提取的总用作表达测定的平台内和平台间比较的输入材料图。检测计数根据样本类型和表达平台而变英国电话号码列表化表。对于微阵列平台检测到的转录本数量范围为的个到的个。重复的平台内相关性范围为至。安捷伦对两种组织样品类型的和结果相对一致。然而和肺癌细胞系的检测计数较低分别有个和个转录物。微阵列平台检测到的基因数量从样本中的个到细胞系中的个转录本不等。该平台的重复相关性范围为样品的到样品的。
