克自然方法体积页面–引用这篇文章访问次引用替代计量法指标细节不同的测量平台可以提供不同的答案。可能很小但这些调节基因表达的非编码正在引起轰动。寻找健康细胞和患病细胞之间表达的差异可能会被用来诊断疾病或评估治疗效果。如果研究人员能够理解它们的工作原理就可以提供操纵基因
的工具更不用说帮助解开基因的调控
方式了。乍一看研究似乎比研究其他类型的更容易管理。蛋白质编码基因的典型表达谱实验会检查数千个分子的检测可检查数百个。但研究人员仍在寻找测量这些重要分子的最可靠方法。最常见的分析技术是深度测序微阵列和定量实时。所尼加拉瓜企业电子邮件列表有这些都受到多种商业产品的支持参见方框。尽管具体产品和技术各不相同但研究人员普遍同意这些平台的相对优势和劣势。癌症研究中心研究的表示最佳选择取决于应用。“这是成本精度准
确度和样品数量之间的平衡他说如果目的
是筛选一堆样本以找到一些发生变化的并且您可以容忍假阴性那么微伯利兹电话号码列表阵列可能是最好的平台。如果目的是检测样本量有限的那么具有更好的灵敏度如果您想观察不同的亚型或非常相似的那么测序将是最好的方法。但并非所有研究人员都知道产品的选择如何影响数据。加州大学旧金山分校的干细胞生物学家表示“如果你采用相同的样本并使用不同的分析技术分析重叠度可能会非常低。“这真是一个黑暗的世界他说。
