从各种操作系统接收数据并通过执行转换、模式集成、重复数据删除和所有现有记录的一般清理并将它们合并为单一源的过程，并使它们对制定公司的业务战略有用。数据统一是一个非常复杂的过程，也是当今许多大型组织面临的最大挑战之一。
数据统一的挑战
数据统一的复杂性取决于有多少数据以及您想要合并数据的来源有多少。在了解数据统一方面的挑战时，公司必须了解公司使用的程序，因为每个程序捕获的数据都不同。管理和利用数据是许多组织面临的最大挑战。
通常来自公司的运营数据系统
执行 数据清理 清理 后的数据是显示“空”代码的数据以及记录旧客户数据的其他几个数据源。 进行 转型 进行多项更改，旨在调整公司所 通话清单 需的数据。例如：将日元更
改为美元或将目的地城市的火车站代码更改为美元。 执行模式整合 执行整合以均衡公司内的模式。例如：在薪资系统中使用单词“salary”，而在生产系统中系统使用的单词是“wages”。 执行重复数据删除
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您需要解释从接收订单、生产商品到分销的流程。同样，如果我们从事服务业，我们如何提供服务，让顾客享受到服务。 h) 人力资源计划 解释公司的组织 美国B2B清单 结构以及根据公司职位描述的每项任务和职责。创建组织结构后，解释每个职位的职责和职责。 i) 营销分析 在营销分析中，我们需要分析业务规划中的营销和产品分布，如目标市场、市场趋势和发展定位，包括营销策略。
